'DH기계감정 기술사사무소' 구성원들은 건축, 토목 회사 출신의 기계기술사가 아닌 자동차, 가전, 제조, 중공업, 반도체 기업 출신의 진정한 생산기술 경력을 소유하고 있으며 기계기술사뿐만 아니라 박사학위 소지자들로서 주요 업무인 기계분야 법원특수감정 수행뿐 아니라 그 동안 쌓아온 실무 경험을 바탕으로 진정한 기계분야의 정석을 전수하고자 대학강단에도 서고 있습니다. 
소위 법원에서 기계를 감정한다고 하는 감정인들 대부분은 건설회사나 차량 정비 계통 경력으로 가지고 있습니다. 이들은 기계에 대한 제대로 된 감정을 수행할 수 없습니다.
진정한 기계분야 실무 경험을 갖춘 전문 감정인이 있는 곳은 국내에서 'DH기계감정 기술사사무소'가 유일합니다.
실무 경험을 바탕으로한 전문성에서 나오는 감정의 공정성, 신뢰성은 이미 법원 및 법무법인, 대기업, 지자체, 공기업 등 저희에게 의뢰해 주신 분들에게 인정 받고 있습니다.
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기계분야의 법원특수감정 사항 중 제조생산라인 (자동화라인 포함)에 대한 성능 및 생산성, 생산 Loss 요인, 설비 Trouble, OEE 등과 연관된 감정이 필요한 경우 많습니다
이러한 부분의 감정은 건설사 출신이나 차량정비 계통 출신 감정인은 절대로 제대로 된 감정을 할 수 없습니다. 기술사 시험지식보다 실무 경험이 중요하기 때문입니다.
아무리 법원 감정 실적이 많다 하여도 감정인 추천 시 그의 실무 경력을 반드시 확인해야 하는 이유입니다!
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다음 내용은 공정 설계 최적화에 관한 내용입니다.
'DH기계감정 기술사사무소' 구성원들이 현업에서 직접 수행한 업무들이며 실제 개선 사례도 한두가지 명기하였습니다.
제조생산라인에 대한 감정을 한다는 감정인은 이와 같은 실무 경험이 없으면 안됩니다.
이는 기술사 자격이 아무리 많다 하여도 건설회사 출신이나 차량정비 경력자는 접근할 없는 오직 국내에서 유일하게 'DH기계감정 기술사사무소'만이 할 수 있는 감정분야 입니다.
제조 생산기술에서 공정 설계의 최적화는 생산 효율성, 비용 절감, 품질 향상을 목표로 하는 중요한 과정입니다. 공정 설계 최적화 방법과 단계입니다.
1. 공정 설계 최적화 방법
데이터 기반 분석
데이터 수집: 생산 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 수집합니다. 이를 통해 생산성, 불량률, 사이클 타임 등을 파악할 수 있습니다. 데이터 분석: 수집된 데이터를 바탕으로 공정의 병목 현상이나 비효율성을 분석합니다. 이를 위해 통계적 공정 관리(SPC), 시뮬레이션, 데이터 마이닝 등의 기법을 활용할 수 있습니다.
2. 린 생산 (Lean Manufacturing) 낭비 제거: 생산 과정에서 발생하는 불필요한 작업, 시간, 자재 등의 낭비를 제거합니다. 5S, 칸반, 카이젠 등의 기법이 여기에 해당합니다.
3. 6시그마 (Six Sigma) 품질 개선: DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법론을 통해 제품 품질을 개선하고 불량률을 낮춥니다.
4. 공정 자동화 및 디지털화 자동화 기술 도입: 로봇, 자동화 기계, 공장 관리 소프트웨어(MES 등)를 도입하여 공정 속도를 높이고 오류를 줄일 수 있습니다. 스마트 제조: IoT, 빅데이터, 인공지능(AI) 등을 활용하여 실시간 공정 제어 및 예측 유지 보수를 진행할 수 있습니다.
5. 시뮬레이션 프로세스 모델링 및 시뮬레이션: 시뮬레이션을 통해 새로운 설계나 개선된 공정을 테스트하고 예상 결과를 도출합니다. 이를 통해 실제로 공정을 변경하기 전에 문제를 미리 파악할 수 있습니다.
2. 공정 설계 최적화 단계
목표 설정
최적화의 목표를 명확히 설정합니다. 예를 들어, 생산 시간 단축, 원가 절감, 품질 향상, 자원 활용 극대화 등이 목표가 될 수 있습니다.
2. 현재 공정 분석 현행 공정을 면밀히 분석하여 병목 현상, 불필요한 절차, 품질 문제 등을 파악합니다. 이를 위해 가치 흐름도(Value Stream Map)나 프로세스 흐름도 등을 사용할 수 있습니다.
3. 개선안 도출 및 설계 데이터를 바탕으로 공정의 개선안을 도출합니다. 새로운 기술 도입, 자동화 수준 조정, 레이아웃 변경 등을 검토합니다.
4. 시뮬레이션 및 테스트 도출된 개선안을 시뮬레이션하고 테스트하여 예상 성과를 검증합니다. 이를 통해 위험 요소를 사전에 제거합니다.
5. 실행 및 모니터링 최적화된 공정을 실제로 적용한 후, 실시간으로 모니터링하여 계획된 성과가 달성되고 있는지 확인합니다.
6. 지속적 개선 공정 최적화는 일회성 작업이 아니며, 지속적으로 개선점을 찾아내고 업데이트하는 과정이 필요합니다. 이를 통해 공정의 장기적 효율성을 확보할 수 있습니다.
'DH기계감정 기술사사무소' 구성원들이 현업 재직 시 수행했던 업무 사례들입니다.
자동차 제조 공정
자동차 제조공정에서 린 생산과 6시그마를 결합하여 공정을 최적화하였습니다. 이를 통해 공정 속도가 20% 개선되고, 불량률이 30% 감소하였습니다.
전자제품 조립 공정
전자제품 제조공정에서 IoT 기반의 스마트 공장 시스템을 도입하여 실시간 데이터 분석과 예측 유지 보수를 실시했습니다. 이를 통해 기계 고장을 사전에 방지하고 공정 중단 시간을 크게 줄였습니다.
화학 공정
화학 제조공정에서 시뮬레이션 기법을 활용하여 원자재 투입량과 반응 시간을 최적화하였으며, 이를 통해 원가를 15% 절감하고 생산 효율성을 10% 향상 시켰습니다.
공정 설계 최적화는 기술적 이해와 함께 현장의 경험, 데이터를 조화롭게 활용하는 것이 핵심입니다.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- DH 기계감정 기술사사무소 <기계설비, 중고기계, 공장 및 기계공사 기성고 감정> 법원 소송 감정 특수 감정인 지정 신청 일반 감정 의뢰 ◆ 의뢰 연락처 ◆ TEL : 031-323-3783 M.P : 010-2213-2793 Email : lobhfr73@naver.com
재판부 및 사건 당사자에게 감정인의 전문가로써의 지식 및 경험의 깊이를 인정 받으면서 충분히 그들을 이해시킬 수 있게 쉽고 간결하게 풀어 나가는 감정서 작성의 Knowhow가 'DH기계감정평가기술사사무소'만의 강점입니다. 감정서는 감정인의 '뇌피셜'이나 난해한 '말의 향연'이 아닌 철저한 객관적 근거 및 전문지식, 실무 경험을 바탕으로 누가 봐도 충분히 이해할 수 있게 작성하는 것이 가장 중요합니다.
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